Позвоните нам Напишите нам
ENG
Заказать обратный звонок
Все поля обязательны для заполнения!
Чтобы продолжить, необходимо Ваше согласие.

Аналитика и выявление аномалий

Виртуализация современной ИТ-инфраструктуры сделала её динамичной — топология приложений меняется без остановки их работы, данные часто мигрируют между хранилищами, а пользователи подключаются с различных удалённых рабочих мест. Современный уровень сложности такой среды превышает возможности её непосредственного ручного анализа.

Предоставление ИТ-услуг, формирующих главное конкурентное преимущество бизнеса, обеспечивается сложными ИТ-системами, включающими прикладное программное обеспечение и технологические платформы. 

В крупных ИТ-инфраструктурах средства управления и мониторинга ИТ накапливают массивы исторических данных, и только очень небольшая доля их аналитического потенциала используется «классическими» системами мониторинга, основанными на отображении оперативных данных и предоставлении исторической отчётности.

Поэтому большинство компаний приходит к выводу, что нужны решения, которые позволят анализировать данные систем управления и мониторинга, выявлять зависимости, находить скрытые сбои и, предсказывать ухудшение производительности и показатели показателей доступности ИТ и бизнес сервисов, предоставляя информацию для более эффективного поиска проблем и прогноза изменения потребности в ИТ-ресурсах.

Для решения этих задач используются системы операционной аналитики IT Operations Analytics (ITOA). Одно из определений ITOA даётся агентством Forrester Research как: «Применение математических алгоритмов и других инноваций для извлечения значимой информации из большого объёма необработанных данных, собранных системами управления и мониторинга ИТ-инфраструктуры».

Основу операционной аналитики составляют такие направления, как:

  • анализ доступности на основе сбора обширного набора данных о состоянии ИТ, построение шаблонов характерного поведения ее различных компонентов и выявление отклонений;
  • проактивный анализ производительности ИТ-среды для предсказания возможных проблем за достаточный для оперативного вмешательства период до возможного сбоя.

Функционал большинства решений ITOA реализует следующие средства операционной аналитики:

  • поиск и индексирование, которые с помощью встроенной системы анализа собирают, ищут и индексируют большие объемы данных в режиме реального времени;
  • машинное самообучение с использованием имеющихся данных (структурированных и неструктурированных), включая события, журналы, топологии и показатели. Выявление аномалий, отклонений от шаблонов «нормального» исторического поведения на основе автоматического статистического анализа;
  • построение визуальной карты взаимосвязей между компонентами ИТ для более эффективной корреляции событий, как правило, с использованием сервисно-ресурсных моделей CMDB. Топологическая модель позволяет определить конфигурационную единицу, связанную со сбоем или аномалией;
  • прогнозная аналитика с использованием алгоритмов машинного обучения для автоматического расчёта базовых показателей, с учетом сезонности исторических данных;
  • аналитика на основе журналов и событий, с помощью которой, благодаря автоматизированному анализу структурированных и неструктурированных данных, можно отфильтровать случайные показатели, определить релевантные кластеры и проанализировать события для выявления нестандартного поведения;
  • анализ причин сбоев или нестандартного поведения при помощи функции воспроизведения данных Time Machine и интуитивно понятных информационных панелей, позволяющих в течение нескольких минут определять тенденции, выявлять отклонения и сбои;
  • уведомления в режиме реального времени для предотвращения негативных последствий, связанных с критичными отклонениями метрик от их базовых показателей;

Операционная аналитика (ITOA) позволяет повысить эффективность работы ИТ за счет автоматической корреляции данных из множества источников и поиска их зависимостей для определения аномалий или сбоев:

  • решения ITOA обеспечивают инструментарий для интеллектуальной поддержки реализации практик и процессов управления ИТ и повышения эффективности работы уже существующих традиционных систем управления и мониторинга ИТ;
  • операционная аналитика выявляет ранние признаки неполадок до того, как они фактически возникнут, за счёт этого повышается доступность бизнес услуг и ИТ сервисов, снижается количество отказов систем;
  • сокращается среднее время восстановления за счёт быстрого определения корневой причины сбоев с помощью анализа всех событий и изменений конфигураций с момента, когда система работала нормально.

Cогласие на обработку персональных данных

В соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» вы подтверждаете настоящим свое согласие на обработку своих персональных данных, предусмотренную частью 3 статьи 3 Федерального закона от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных», Акционерному обществу «ИНЛАЙН ГРУП» (АО «ИНЛАЙН ГРУП»), расположенному по адресу: г. Москва, Хорошёвское шоссе, д. 38, корп. 1, 3 этаж, пом. I, ком. 35.

Настоящим пользователь/соискатель свободно, своей волей и в своем интересе в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» дает свое согласие Акционерному обществу «ИНЛАЙН ГРУП», расположенному по адресу: г. Москва, Хорошёвское шоссе, д. 38, корп. 1, 3 этаж, пом. I, ком. 35, на обработку его персональных данных, указанных в Форме обратной связи/Резюме Соискателя и направляемых через сайт www.inlinegroup.ru.

Настоящим согласием вы подтверждаете, что проинформированы о том, что под обработкой персональных данных понимаются действия с персональными данными, определённые в Федеральном законе № 152-ФЗ от 27.07.2006 «О персональных данных», а именно: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (предоставление, доступ), блокирование, удаление персональных данных, совершаемые использованием средств автоматизации «ИНЛАЙН ГРУП» либо без использования таковых средств.

Данным согласием вы подтверждаете, что проинформированы о том, что обработка предоставляемых вами персональных данных может осуществляется в следующих целях:

  • идентификация стороны в рамках взаимодействия;
  • эффективное исполнение заказов, договоров и иных обязательств, принятых «ИНЛАЙН ГРУП» в качестве обязательных к исполнению перед пользователем;
  • обработка вопросов пользователей Веб-сайта;
  • регистрация пользователей Веб-сайта на мероприятия;
  • регистрация клиентов/партнеров «ИНЛАЙН ГРУП» в системе service desk, для последующего осуществления технической поддержки;
  • принятие решения о приёме либо отказе в приёме на работу;
  • осуществление и/или исполнение функций, полномочий и обязанностей, возложенных законодательством Российской Федерации на «ИНЛАЙН ГРУП».

Настоящее согласие распространяется на следующие персональные данные: фамилия, имя, отчество, дата рождения, адрес доставки; контактный телефон, сведения об организации, должность, номер факса, номер сотового телефона, адрес электронной почты, сведения о стране, городе, области проживания, а также сведения, которые соискатель сочтет необходимым указать в своем резюме.

Срок действия Вашего согласия является неограниченным, однако, Вы вправе в любой момент отозвать настоящее согласие, путём направления письменного уведомления на электронный/почтовый адрес: info@inlinegroup.ru/125284, г.Москва, Хорошёвское шоссе, д. 38, корп. 1, 3 этаж, пом. I, ком. 35, в АО «ИНЛАЙН ГРУП» с пометкой «отзыв согласия на обработку персональных данных».

Удаление ваших персональных данных будет произведено «ИНЛАЙН ГУРП» в течении 30 дней с момента получения данного уведомления.

«ИНЛАЙН ГРУП» гарантирует соблюдение следующих прав субъекта персональных данных: право на получение сведений о том, какие персональные данные субъекта персональных данных хранятся у «ИНЛАЙН ГРУП»; право на удаление, уточнение или исправление хранящихся у «ИНЛАЙН ГРУП» персональных данных; иные права, установленные действующим законодательством Российской Федерации.